Conseil cloud : tirer le meilleur parti de votre cloud journey
Le constat
L’adoption du cloud se poursuit, partout et sur tous les usages, mais beaucoup d’entreprises ont d’abord migré en Rehost (lift & shift) pour fermer des datacenters ou éviter un renouvellement matériel. Une fois migrées, les ressources restent sous-utilisées, et la bascule vers le Replatform ou le Refactor reste largement à faire.
Notre approche
Une offre en trois phases (évaluation, transformation, optimisation), augmentée par l’IA, où la mesure alimente en continu l’évaluation suivante.
Un marché qui continue de croître
- 52,7 % des entreprises européennes achètent des services cloud en 2025, contre 17,8 % en 2014 (Eurostat, 2025)
- Plus de 1 000 Mrds $ de dépenses mondiales de cloud public attendues en 2026, soit +21 %, portées par le PaaS et l’IA (IDC, 2026)
- 21,4 Mrds € de marché en France en 2025 (+19 %), et le SaaS pèse 77 % des nouveaux projets (IDC France ; Numeum, 2025)
- 73 % des entreprises combinent cloud public et cloud privé (Flexera, 2026)
Mais des enjeux majeurs restent à adresser
- La maîtrise des coûts est le premier défi pour 85 % des organisations (Flexera, 2026)
- Le gaspillage progresse pour la première fois en cinq ans, de 27 % de la dépense IaaS et PaaS en 2025 à 29 % en 2026 (Flexera)
- Les conteneurs sont surdimensionnés : 72 % des workloads Kubernetes utilisent moins de la moitié du CPU demandé (Datadog, 2025)
Coût
Right-sizing, réservations, imputation.
Empreinte carbone
Mesure et réduction de la consommation.
Time-to-market
Délais de migration et de livraison.
Scalabilité et résilience
Élasticité sans surdimensionnement.
Dépendance aux fournisseurs
Réversibilité et portabilité des charges.
Évaluation
- Cartographie de la consommation cloud : coûts par compte, application, environnement
- Diagnostic de maturité FinOps, pistes d’économie chiffrées
- Analyse de la maturité 6-R du parc applicatif, trajectoires et optimisations par application
- Identification des challenges et des points de blocage
- Augmenté par : lota.cloud cartographie coûts et ressources, Revelio recueille les informations applicatives, L’Atelier analyse le code (CAST en complément si besoin)
- Livrables : cartographie des coûts et pistes chiffrées, trajectoires 6-R, roadmap de migration et d’optimisation
- 80 à 100 % du périmètre analysé
Transformation
- Adaptation des ressources : right-sizing, réservations, scheduling on/off
- Renfort des fondamentaux : landing zone, tag policy, CI/CD
- Migrations techniques et applicatives : Rehost, Replatform, Refactor, conteneurisation
- Conduite du changement : montée en compétences, DevOps, operating model
- Augmenté par : lota.cloud pilote right-sizing et réservations, L’Atelier refactorise vos applications
- Livrables : plan d’adaptation mis en œuvre, applications migrées, maturité cloud mesurée (coûts, carbone, time-to-market, résilience, indépendance)
- 30 à 50 % de coûts de transformation applicative en moins
Optimisation
- Outillage FinOps et GreenOps
- Pilotage continu de la dépense : budgets, alertes, empreinte des applications, imputation par entité
- Optimisation continue des ressources, avec l’IA pour réduire l’empreinte des conteneurs Kubernetes en temps réel
- Augmenté par : lota.cloud outille le FinOps et le GreenOps, FinOps IA pilote les coûts de l’IA, CAST AI optimise les conteneurs
- Livrables : mise sous contrôle pérenne, showback et chargeback, suivi mensuel des économies et de l’empreinte carbone
- 20 à 50 % d’optimisation du spend cloud
Le Diag Flash : un diagnostic cloud, applicatif et infrastructure
Six semaines pour savoir ce que coûte votre cloud, qui le consomme et ce qu’il peut vous faire gagner.
- Combien coûte notre cloud, et qui le consomme ? Chaque euro est rattaché à un compte, une application, un environnement.
- Où sont les économies, et à quel prix ? Chaque piste est chiffrée, avec son effort et son risque.
- Comment garder la maîtrise ensuite ? Tag policy, showback, chargeback et alertes budgétaires.
Côté infrastructure
- Organisation des comptes et des unités d’organisation, règles de nommage, politique de tags
- Inventaire et configuration des ressources, utilisation réelle, comparaison aux prix publics
- Environnements hors production allumés sans être utilisés, ressources orphelines
- Réservations et Savings Plans, niveaux de sauvegarde, rétention des journaux, stockage actif et froid
- Comparaison de fournisseurs
Côté applicatif
- Analyse de la maturité 6-R du parc applicatif
- Coût et ressources de chaque application, par environnement
- Trajectoires 6-R et optimisations par application
- Identification des challenges et des points de blocage
Cloud public et on-premise
Le diagnostic couvre AWS, Azure, Google Cloud, OVHcloud, Scaleway, Oracle, VMware et Hyper-V. La plateforme lota.cloud collecte six sources en lecture seule : facturation, inventaire, configuration, utilisation, prix publics et tags. Aucune modification n’est apportée à vos environnements, et la plateforme reste ouverte à vos équipes pendant toute la mission : vous voyez ce que nous voyons.
Le déroulé
- Initialisation, semaine 1 : lancement, périmètre et connexion à vos comptes cloud
- Cartographie, semaines 2 à 4 : analyse des données et des documents, trois entretiens (cloud, domaine, comptabilité)
- Recommandations, semaines 4 à 6 : diagnostic sujet par sujet, validation des scénarios, restitution du rapport
Ce que vous recevez
- Cartographie : dépenses, comptes, applications et tags
- Diagnostic : chaque sujet noté de 1 à 5, avec sa cible et les actions pour l’atteindre
- Optimisations : une fiche par piste, chiffrée sur vos données en fourchette basse et haute, puis priorisée selon l’effort et le bénéfice
- Plan d’action : trois vagues, des gains rapides aux chantiers d’organisation, chacune avec ses porteurs
Ce qu’un diagnostic peut révéler
Exemple tiré d’une mission réalisée pour un client anonymisé :
- Trois comptes portent 61 % de la dépense
- Le hors production pèse 28 % de la facture, soit 64 k€ par mois
- Plus de 2 200 ressources n’ont aucun tag : autant de coûts sans propriétaire
Nos convictions sur la conteneurisation
Avec Docker et l’orchestration par Kubernetes, la conteneurisation est un compromis avantageux pour tirer vite les bénéfices du cloud.
Coût
Une meilleure densité réduit la consommation d’instances, et CAST AI optimise en temps réel le coût des conteneurs, jusqu’au choix des zones les moins chères.
Empreinte carbone
Les conteneurs partagent le noyau du système : moins de CPU, de mémoire et de disque, et moins de serveurs qui tournent à vide grâce à l’auto-scaling.
Time-to-market
Des pipelines CI/CD conteneurisés, moins d’écarts entre environnements et des POC déployés en quelques jours.
Résilience et indépendance
Montée en charge automatique, redémarrage et roll-back automatiques, et des applications portables d’un fournisseur à l’autre, ou vers l’on-premise.