Acteur majeur de l’énergie

Digitalisation des processus de formulation et d’essais pilotes

Le contexte

Face à une hausse de la demande, un acteur majeur de l’énergie a identifié ses processus de formulation et d’essais pilotes comme des freins à la productivité. Lucernys a cadré les solutions digitales adaptées en 5 mois, avec la direction de site et les opérations.

Enjeux opérationnels :

  • De multiples acteurs impliqués dans des processus critiques
  • Une forte imbrication entre des outils hétérogènes
  • Une très forte criticité des processus, sans aucune tolérance à l’erreur

Objectifs :

  • Fluidifier les processus de bout en bout
  • Automatiser les tâches à faible valeur ajoutée
  • Sécuriser et tracer les données tout au long de la chaîne opérationnelle

Démarche

  • Cartographie des processus métiers et des flux de données
  • Identification des irritants et scénarios de remédiation
  • Évaluation des options : acheter ou développer, code ou low-code
  • Recommandations et estimation des charges
  • Co-construction agile avec les équipes terrain

Les résultats

  • Plus de 100 tâches manuelles analysées et documentées
  • Un scénario progressif retenu : compatible avec les outils existants, low-code et transposable
  • Moins d’erreurs et de meilleures conditions de travail
  • Une solution duplicable sur d’autres processus et sites du groupe

Notre approche de l’IA dans les métiers

Une solution d’IA ne crée de la valeur que si elle s’ancre dans un métier et repose sur des données fiables. Nous partons des tâches réelles des équipes, nous qualifions les cas d’usage, puis nous construisons la solution avec elles, en gardant un contrôle humain aux étapes clés. La mesure des effets est prévue dès le cadrage : elle permet de décider de ce qui mérite d’être étendu, sur la base de résultats observés plutôt que de promesses.

Découvrir la feuille de route et l’adoption →

Une transformation par l’IA menée avec agenuity

agenuity accompagne la transformation par l’IA, du conseil à la mise en production. Nous construisons sur ce que nous avons d’abord éprouvé sur nos propres missions, avec un contrôle humain aux étapes clés et une mesure des effets, pas seulement des usages.

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